- 클라우드-빅데이터-사물인터넷-인공지능의 환경으로 구축하고 외부 개방,

기능별 응용플랫폼간 데이터 상호연결로 시너지 제고와 중복투자 방지 - 

□ 한국전력(사장 조환익)은 발전, 송배전 등 전력산업 현장에서 축적한 경험과 기술력, 데이터 등을 새로운 비즈니스 혁신에 활용할 수 있는 ‘인공지능 기반 전력R&D 통합 플랫폼’ 구축에 착수함.

  ○ ‘인공지능 기반 전력R&D 통합 플랫폼(Herb-POP)’은 발전, 송배전, 판매, 분산전원 등 전력산업 모든 분야에서 취득한 전력정보를 활용하여 다양한 응용프로그램을 개발할 수 있는 인공지능 알고리즘, 데이터, 컴퓨팅 인프라 등의 환경을 구축하여 표준화를 지원하는 플랫폼임.
    ※ Herb-POP(Hyper-connected Energy Research Bridge？Platform Of Platforms)

□ 전력산업 분야의 주요 정보인 소비전력량, 발전량 등의 실시간 데이터, 발전소 설비관리, 송배전 감시진단, 고객정보 등의 다양한 데이터를 분야별로 묶어 응용 플랫폼을 개발하고, 다시 이를 묶는 상위 통합플랫폼을 구축할 계획으로, 새로운 플랫폼이 추가될 때에도 플랫폼 간 연계가 가능하도록 확장성을 갖춘 운영체계를 구축할 예정임.

  ① 응용플랫폼의 하나인 ‘지능형 발전소 운영 응용플랫폼’은 기존 발전설비에 ICT기술을 접목하여 터빈진동, 보일러 상태 등의 운전상황 감시와 데이터를 취득하는 한편, 이를 빅데이터 및 기계학습 알고리즘과 결합하여 설비 상태를 진단하고 운영자에게 현장의 상황파악에 필요한 최적의 정보를 제공하도록 할 것임.

  ② 또한, ‘상태추론 기반 예지형 자산관리 시스템’은 배전설비에서 발생하는 상황을 감시, 조사, 분석하는 기능을 넘어 빅데이터와 딥러닝 등으로 고장 및 수명예측, 원격 설비진단, 미래 예측형 자산관리 등이 가능한 전력망 상태의 추론 기능을 개발하는 것임.

  ③ ‘신재생에너지 종합감시운영시스템’은 전력계통에 연결된 풍력 및 태양광 등 신재생에너지의 운전자료, 전력품질 특성, 출력예측 등의 정보를 기상정보와 연계하여 분석하고, 이를 기반으로 전기선로 보강, 에너지저장장치 운영 등에 활용할 것임.

□ 한전은 클라우드, 빅데이터, 사물인터넷, 인공지능 등의 기능이 구현된 R&D 통합 플랫폼을 외부 개발자들에게도 개방하여 전력분야의 다양한 소프트웨어 개발ㆍ실증ㆍ표준화 등에 사용할 수 있도록 할 계획임.

  ○ 본 플랫폼은 누구나 손쉽게 전력정보를 활용하여 새로운 비즈니스를 창출할 수 있도록 데이터 연계모듈 기능인 개발 플랫폼, 클라우드 플랫폼, R&D 통합분석 서비스 등을 갖춘 통합플랫폼으로 구축할 뿐만 아니라 향후 전력 분야에 활용되는 모든 전력 기기 및 시스템의 연계, 확장 등이 용이하도록 IEC61850, IEC61968, IEC60870 등 국제표준에 부합하도록 개발할 것임.

  ○ 한전은 이미 전력사용량 정보 등을 민간에 개방하기 위해 구축한 ‘전력 빅데이터 센터’와 전력설비에 센서, 통신 등의 ICT기술을 적용하여 데이터를 수집·분석·처리하는 ‘전력 IoT 플랫폼’ 등의 응용플랫폼도 본 통합플랫폼과 연계하여 시너지를 높일 계획임.

□ 조환익 사장은 인공지능 기술은 다양한 형태의 비즈니스로 나타나고 있을 뿐만 아니라 모든 산업에 미칠 잠재력이 매우 클 것이라면서, “전력산업이 새로운 서비스를 창출하고 생태계를 주도할 수 있도록 Industry 4.0 기반의 전력산업 인공지능 플랫폼 구축에 투자를 확대할 것”이라고 밝힘.

<용어풀이>

※ 개발 플랫폼은 IoT, 빅데이터, 가상현실, 증강현실, 인공지능, 추론엔진 등을 직접 개발하거나, 기존 성과물을 이용하여 플랫폼 사용자가 SW 개발과정에서 손쉽게 이용할 수 있도록 공통의 기반 서비스를 제공

※ 클라우드 플랫폼은 전력 SW의 개발에 필요한 서버, 네트워크 장치, 스토리지, SW 개발도구 등의 하드웨어 및 소프트웨어의 설치 및 구성을 자동화

※ R&D 통합분석 서비스는 시험 데이터 통합모델 설계, 지능형 정보검색엔진 개발을 통해 R&D 융복합 분석, 연구성과 종합분석, 통합검색 등의 서비스를 지원

※ 지능형 발전소 운영 플랫폼은 기존 발전설비에 ICT기술을 접목하여 발전설비 운전상황의 모니터링과 데이터를 취득하고, 축적된 전문지식 기반으로 빅데이터 처리 및 기계학습 알고리즘과 결합하여 발전설비의 건강상태를 진단하는 시스템

※ 신재생에너지 종합 감시운영시스템은 풍력, 태양광, DERs 등 신재생에너지의 출력데이터(전압, 전류, 유무효전력, 주파수, 고조파, 플리커 등)를 실시간 감시하고, 신재생에너지의 운전현황, 전력품질현황 및 출력예측 등을 통해 전력계통영향(주파수변동, 전압변동, 고조파), 부하예측, 운전특성 등 계통데이터를 통합한 시스템

※ 상태추론 기반 배전설비 예지기술은 DERs 증가, 전력 Data의 증가 등에 따라 설비상태, 수명예측, 능동배전망 최적운전, 고장대응, 자산관리 등을 빅데이터화 하고, 이를 인공지능에 기반하여 그리드 상태 추론, 원격 설비진단, 예지적 자산관리 등이 가능한 엔진을 개발하는 것임.

[주요보도 URL]

 ○ 뉴시스 http://www.newsis.com/ar_detail/view.html?ar_id=NISX20161124_0014538294&cID=10809&pID=10800