- 도서내연 디젤발전기 대상 지능형고장경보시스템 개발 및 실증-
  - 국내 도서내연 발전소에서 발생하는 불시 고장사고 방지 가능해져-

□ 한국전력 전력연구원(원장 김숙철)은 사물인터넷(IoT) 기반 지능형센서 플랫폼 및 디젤 발전기의 이상상태를 예측할 수 있는 조기경보시스템을 개발하고 흑산도 내연발전소에 적용하였다.

  ○ 도서지역은 내륙에서 생산한 전기를 송전하는 것이 곤란하여 자체 디젤발전기를 사용한다. 이러한 디젤발전기는 대부분 연식이 오래되어 운전 데이터 저장이 되지 않아 데이터 분석을 바탕으로 한 발전기의 성능점검이 힘들다. 또한 사고 발생 시 이를 수리하는데 소요시간도 상당하여 디젤발전기의 불량을 사전에 파악하고 예방해야 한다.

□ 전력연구원은 도서지역의 안정적인 전력공급을 위해 디젤 발전기의 온도·압력·진동·음향 신호를 취득하고 이를 무선통신방식으로 서버에 전송하는 지능형 조기 고장경보시스템을 개발하였다.

  ○ 2018년까지 흑산도 디젤발전기에 시스템을 실증하였으며, 2019년에는 디젤발전기 실린더의 배기가스 온도센서 이상 현상과 본체 진동 증가에 따른 불량을 진단하여 정지사고를 예방하였다.

  ○ 또한 2019년 5월부터 어청도 디젤발전기에 시스템을 확대적용하고, 향후 흑산도와 어청도의 성과를 바탕으로 시스템의 실효성을 검증하여 국내 전 도서지역으로 확대할 예정이다.

□ 전력연구원은 “그 동안 도서지역은 디젤발전기 고장이 발생하면 전기를 내륙으로부터 받지 못해 큰 불편함을 겪었다”며 “전력연구원이 개발한  조기 고장경보시스템이 적용되면 디젤발전기의 고장원인을 사전에 분석할 수 있어 도서지역의 안정적인 전력공급에 큰 도움이 될 것이다”고 하였다.